এমন একটি ভবিষ্যৎ কল্পনা করুন যেখানে একটি সিস্টেম এক সেকেন্ডের মধ্যে সনাক্ত করতে পারে যে একজন নবজাতকের জন্ডিস আছে কিনা, এমন একটি রোগ যা 60 শতাংশ শিশুকে প্রভাবিত করে এবং গুরুতর ক্ষেত্রে মস্তিষ্কের ক্ষতি এবং শ্রবণশক্তি হ্রাস পেতে পারে। কল্পনা করুন যে সিস্টেমটি অবিলম্বে একটি চিকিত্সা পদ্ধতি শুরু করে এবং নার্সকে পাঠ্য বার্তার মাধ্যমে অবহিত করে। ইরাক এবং অ্যাডিলেডের গবেষকদের প্রচেষ্টার জন্য তিনটি পরিস্থিতিই এখন সম্ভব হয়েছে।
ইউনিভার্সিটি অফ সাউথ অস্ট্রেলিয়া এবং মিডল টেকনিক্যাল ইউনিভার্সিটির ইঞ্জিনিয়াররা ইমেজিং সফ্টওয়্যার ডিজাইন করেছেন যা চোখের পলকে সঠিকভাবে জন্ডিস নির্ণয় করতে পারে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে জন্ডিস প্রতিরোধ করতে নীল LED লাইট চালু করতে পারে এবং প্যারামেডিকদের কাছে একটি পাঠ্য বার্তা হিসাবে রোগ নির্ণয় পাঠাতে পারে।
Jaundice is a common disease in newborns, especially premature babies, and there is an excess of an orange-yellow pigment called bilirubin in the blood. It usually resolves quickly when a baby's liver grows enough to expel it from the body.
However, in severe cases of jaundice, due to sickle cell anemia, blood disorders and deficiencies of certain enzymes, the disease is often treated with phototherapy, which uses fluorescent blue light to break down bilirubin in the baby's skin.
ইউনিভার্সিটি অফ সাউথ অস্ট্রেলিয়ার রিমোট সেন্সিং ইঞ্জিনিয়ার প্রফেসর জাভান চাহল বলেন, জন্ডিস বিশেষত উন্নয়নশীল দেশগুলিতে প্রচলিত ছিল, যেখানে কার্যকরভাবে চিকিত্সা করার জন্য প্রায়শই কোনও সরঞ্জাম বা প্রশিক্ষিত চিকিৎসা কর্মী ছিল না।
Professor Chahl said: "Using image processing techniques extracted from the data captured by the camera, we can inexpensively and accurately screen newborns for jaundice before blood tests are performed."
"When bilirubin levels reach a certain threshold, a microcontroller triggers blue LED light therapy and sends the details to the phone."
"This can be done in a second, really, it can have a big impact in severe cases and, if not treated quickly, can lead to brain damage and hearing loss."
গবেষকরা পদ্ধতিগতভাবে ইরাকের মসুলে একটি নিবিড় পরিচর্যা ইউনিটে জন্ডিস ধরা পড়া 20 জন নবজাতকের পরীক্ষা করেছেন। ডেটার দ্বিতীয় সেটটি নবজাতকের 16 টি চিত্র সংগ্রহ করেছে, যার মধ্যে 5টি সুস্থ এবং বাকিরা জন্ডিস হয়েছে। সাদা এবং বাদামী ত্বকের টোন সহ চারটি অতিরিক্ত ম্যানেকুইনগুলিতেও সিস্টেমটি সফলভাবে পরীক্ষা করা হয়েছিল, কিছু জন্ডিস পিগমেন্টেশন সহ বা ছাড়াই।
"Previous research using sensors to find non-invasive ways to detect jaundice has failed. Tried methods are unreliable, costly, inefficient and, in some cases, cause infections and allergies where the sensor needs to touch the skin," he said. Professor Chahl said.
"Our system overcomes these hurdles, instantly detecting jaundice based on a novel digital color representation, enabling high diagnostic accuracy at relatively low cost. It can be used in hospitals around the world and without laboratory facilities and well-trained are widely used by medical staff in medical centers."
গবেষণাটি ইঞ্জিনিয়ারিং জার্নাল ডিজাইনে প্রকাশিত হয়েছে।
